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[geotamtam] Offre de stage master 1 ou 2 : Collecte de données immobilières pour le projet Espon Big Data & Housing Dynamics. [message n° 1656] Wed, 09 January 2019 06:02
Anonyme
Courriel posté par Renaud Le Goix

Bonjour à toutes et tous,

Le projet Big Data and Housing Dynamics, financé par ESPON EGTC, vise à caractériser les évolutions de l’abordabilité (affordability) du logement dans plusieurs métropoles européennes, à partir de comparaisons entre les coûts d’acquisition du logement et les revenus des ménages. Certains données sont publiques, d’autres privées. ESPON demande un état des lieux européen qui nécessite de comparer les données publiques des transactions immobilières, et les données recueillies sur les sites d’annonces immobilières, qui permettent de construire une représentation des conditions des marchés immobiliers.

https://www.espon.eu/big-data-territorial-analysis-and-housi ng

 

Structure

L’Unité Mixte de Services RIATE (Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages) a pour objectif général d’assurer le développement des travaux de recherche sur l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages, en lien avec les autres régions du Monde. A ce titre, l’UMS RIATE participe à plusieurs projets de recherches internationaux, comme le projetBig Data and Housing Dynamicsdont elle assure la coordination (septembre 2018 – juin 2019). 

http://www.ums-riate.fr

 

Description de la mission

La mission consiste à structurer une base de données issue d’annonces immobilières, pour les aires urbaines (FUA) de Paris, Avignon, et la région transfrontalière Genève, Annemasse, Annecy. Il s’agit d’une activité de collecte de données (data harvesting), qui nécessite des compétences de programmation avec R et/ou Python. Une bonne connaissance de l’un ou de ces deux langage(s), des requêtes via des API, des systèmes de balisage en HTML / Javascript est requise afin d’extraire les informations pertinentes depuis les sources disponibles en ligne. Cette activité de recherche ne manipule pas de données individuelles, et entre dans le cadre des exceptions prévues par le RGPD pour les activités de recherche. 

Le/la stagiaire sera amené.e à interagir avec les travaux d’une équipe de recherche internationale (Espagne, Majorque ; Pologne, Lodz ; Suisse, Neuchâtel ; France, Paris – Avignon). Le/la stagiaire participera à la réflexion sur la pérennisation des méthodes de collecte et d’archivage. Il.elle participera enfin à l’analyse, la cartographique et l’harmonisation des données ainsi collectées.

 

Déroulement du stage

Le/la stagiaire travaillera à temps plein (35h) dans les locaux de l’UMS RIATE, à l’Université Paris Diderot. Il.elle sera encadré.e par l’un des ingénieurs géomaticien de l’UMS RIATE. Un poste de travail complet (bureau, ordinateur individuel) en « openspace, » sont mis à disposition. Le stage d’une durée de 4 à 6 mois se déroulera de la manière suivante :

·     Évaluation des besoins de l’UMS, prise en main des outils existants, appropriation des bases de données, prise en main du projet.

·     Cœur de la mission : Extraction, codage, et mise en forme des informations jugées pertinentes pour l’analyse. 

·     Proposition de mise en valeur au moyen des méthodes d’analyse spatiale et statistiques, en soutien des enseignants-chercheurs et ingénieurs mobilisés sur le projet.

·     Participation à la réflexion sur les outils de visualisation adaptés à leur représentation (cartographie, graphiques dynamiques). 

 

Profil recherché

·     Stage M1 ou M2 de 4 à 6 mois 

·     Programmation autonome avec R et/ou Python, 

·     Connaissance des outils de data harvesting / scrapping. 

·     Statistique (analyses multivariées) et géomatique (manipulation de données géographiques). 

·     Pratique de l’anglais convenable (B1/B2). 

 

Conditions

35h / semaine

Gratification : montant minimum légal ( https://etudes-formations.univ-paris-diderot.fr/chiffres/mon tant-horaire-de-la-gratification-de-stage-compter-du-1er-jan vier-2018)

 

Contacts

Envoyer CV et lettre de motivation à  Renaud Le Goix, Professeur, Université Paris Diderot et Ronan Ysebaert, Ingénieur d’étude, UMS RIATE avant le 20 janvier 2019.

Par courriel : ronan.ysebaert@cnrs.fr, 01 57 27 65 11

etrenaud.legoix@univ-paris-diderot.fr

 

 

 

UMS RIATE 2414 CNRS – Université Paris Diderot – CGET

Université Paris Diderot
Bât Olympe de Gouges
8 place Paul Ricoeur
75013 Paris

http://riate.cnrs.fr






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